上海交通大学医学院附属瑞金医院工作人员招聘启事

当前位置：主页 > 各地招考 > 上海 > 全部 > 事业单位 >

上海交通大学医学院附属瑞金医院工作人员招聘启事

来源：上海交通大学医学院附属瑞金医院 2021-02-05 22:27:36

[电子书]行测申论必备思维导图行测数量关系资料分析必备知识点和速算技巧

[电子书]2022省考版公共基础知识题库各省省情试题已更新

[电子书]2022事业编时事政治必考题库中共党史、中央文件题库已更新

[电子书]2022事业单位公共基础知识7000题最新升级版考点全覆盖

在线题库请微信扫码进入小程序: 厚职题库行测、时政、公基必考题库精准押题

点击获取：考前必做时事政治题库【送分题】 | 新版公共基础知识7000题 | 教材用书PDF电子版

　　【导读】厚职国家公务员考试网提供：全国公务员事业单位考试时间、考试公告、职位表、报名入口、备考资料。【点此领取电子版考试资料】。微信搜索关注公众号：houzhigk，随时获取公务员事业编考试资讯。当前文章详细内容请阅读下文!

瑞金医院建于1907年，原名广慈医院，上海交通大学医学院附属医院，是一所垂直化管理、一体化运营、同质化医疗的单体多运行模式的三级甲等综合性医院。

总院位于黄浦区瑞金二路197号，核定床位2300张，有着严谨、优雅的法语医学传统，历经百年积攒深厚底蕴。医院以“广博慈爱，追求卓越”为使命，向成为面向未来的亚洲示范性医院而不断努力!新建成的转化医学大楼是大设施临床研究核心基地，拥有300张研究型病床，围绕肿瘤、心脑血管和代谢性疾病三大类疾病，开展大规模临床转化医学研究。

北部院区地处嘉定区，由原瑞金医院北院与瑞金医院肿瘤（质子）中心组成。北院位于嘉定区双丁路888号，是市政府“5+3+1”工程的重要组成部分，建筑面积72000 平方米，拥有床位数1000张，其中内分泌科、血液科、普外科等多个瑞金母院固有的优势、重点学科在北部院区得到了有效的延伸与发展。质子中心以自主研发、具备可持续创新能力的质子治疗装置为核心，不断探索并开拓质子治疗的技术优势，建设成为国内质子治疗和肿瘤综合治疗的示范基地和创新基地，并建设成为具有国际先进水平的肿瘤（质子）中心。

远洋院区位于徐汇区淮海中路1174号，目前拥有床位数80余张。院区内开设有专家、专病等特色门诊，并设有内分泌与代谢病科五病区、康复病科，以及瑞金医院体检分中心。以先进的医疗设备，舒适的就医环境、良好的服务态度、优良的医疗质量，为患者提供"温馨、优质、便民"的人性化服务。

根据《上海市事业单位公开招聘人员办法》【沪人社规（2019）15号】，按照公开、平等、竞争、择优的原则，现向社会公开招聘工作人员，具体如下：

一、招聘岗位及要求

招聘岗位	招聘科室/部门	名称	具体要求
医疗	临床营养科	住院医师	博士，临床医学或临床营养学相关专业，通过住院医师规范化培训（内科基地），有临床营养工作经验优先。
	儿外科	主治医师	博士，儿外科（儿骨科）专业，主治医师及以上资格，具有儿外科5年以上工作经历。
	放射介入科	住院医师	博士，影像医学与核医学、外科学相关专业，通过住院医师规范化培训（医学影像基地）。
	核医学科	住院医师	博士，影像医学与核医学专业，通过住院医师规范化培训（医学影像基地）。
	创面修复中心	住院医师	博士，外科学（烧伤整形、骨科、血管外科）相关专业，通过住院医师规范化培训（外科基地），能独立完成血管介入手术者优先。
医技	内分泌与代谢病学科	技术员	大专及以上，医学相关专业。
	皮肤科	技术员	本科及以上（应届毕业生）,检验相关专业。
	神经外科（神经电生理方向）	技术员	大专及以上，医学影像技术、生物医学工程及相关专业。
	放射治疗科	物理师	博士，医学物理、物理或同类专业，有海外质子治疗中心工作经验5年以上者优先。
	放射治疗科	剂量师	硕士及以上（应届毕业生），医学物理、生物医学工程等相关专业。
	放射治疗科	技术员	本科及以上（应届毕业生）,放射治疗及医学影像相关专业。
	生殖医学中心	技术员	博士（应届毕业生），胚胎学，遗传学，或分子生物学相关专业。
	上海交通大学医学院胰腺疾病研究所	技术员	本科及以上（应届毕业生）,生物学、检验、医学相关专业。
	上海市高血压研究所	技术员	本科及以上，硕士优先，医学、预防医学、检验、影像、生物学等相关专业。有动物、细胞实验和血管检测、动态血压监测方面相关经验。
其他专技	计算机中心	系统安全管理员	本科及以上,计算机相关专业，熟练掌握网络交换技术、服务器集群技术、存储区域网络和双活技术。熟悉路由交换工作原理、计算机系统架构，存储区域网络架构，网络附加存储架构者优先考虑。
其他专技	计算机中心	数据分析员	本科及以上,计算机、生物信息、统计等相关专业，熟悉主流数据库管理系统，熟练掌握Python、R等编程语言。熟悉常用数据挖掘和深度学习算法。能熟练运用TensorFlow、Pytorch、Scikit-Learn、Keras等机器学习框架。熟悉SPSS或SARS等专业分析工具，数据分析相关行业经验3年以上，有医疗健康行业相关经验者优先。